SPSS实现K均值聚类分析

时间：2026-09-06 349

数据分类与分析方法丰富多样，本文重点讲解如何借助spss软件执行k-均值聚类分析。其中，“k”表示预设的类别数量，即通过确定k个初始聚类中心，对样本进行自动分组。

1、有关具体操作流程，可参阅作者此前发布的经验分享，相关内容涵盖聚类分析的完整步骤与注意事项：https://www.php.cn/link/a26a98a66f040ac3ba0161970cb4e791。

2、完成数据导入后，进入分类分析环节，选择“K-均值聚类”功能，并进入参数配置界面。

3、在“聚类数目”选项中设定K值，默认为2；根据研究目标与数据特征，可灵活调整。本例将K设为3，即期望将全部观测划分为三个互斥且具有代表性的簇。

4、在统计量设置中，勾选“初始聚类中心”及“每个个案所属聚类”两项输出内容，以便后续结果解读与验证。

5、以“区市县”作为个案标识变量，将已完成标准化处理的数据字段添加至分析变量框中。

6、点击“确定”按钮后，SPSS将自动完成迭代运算并输出聚类结果，为后续深入分析提供结构化依据。

女子学校安检员安卓最新版

 6.0

模拟经营 20 MB

扫一扫手机安装更便捷